Личный кабинетЛичный кабинет

18+
...
7 oCпасмурно

11 мая

09:00
.
Температура: 6 ... 8°C
Ветер западный, 4.97 м/с
12:00
.
Температура: 8 ... 9°C
Ветер западный, 5.62 м/с
15:00
.
Температура: 9 ... 9°C
Ветер западный, 4.07 м/с
18:00
.
Температура: 6 ... 6°C
Ветер западный, 3.02 м/с
21:00
.
Температура: 3 ... 3°C
Ветер южный, 2.83 м/с

12 мая

00:00
.
Температура: 2 ... 2°C
Ветер южный, 3.24 м/с
03:00
.
Температура: 2 ... 2°C
Ветер южный, 3.59 м/с
06:00
.
Температура: 8 ... 8°C
Ветер южный, 5.26 м/с
09:00
.
Температура: 11 ... 11°C
Ветер южный, 5.33 м/с
12:00
.
Температура: 11 ... 11°C
Ветер западный, 4.32 м/с
15:00
.
Температура: 10 ... 10°C
Ветер северо-западный, 3.86 м/с
18:00
.
Температура: 5 ... 5°C
Ветер северный, 2.93 м/с
21:00
.
Температура: 3 ... 3°C
Ветер северный, 2.17 м/с

13 мая

00:00
.
Температура: 2 ... 2°C
Ветер северный, 1.79 м/с
03:00
.
Температура: 3 ... 3°C
Ветер северный, 2 м/с
06:00
.
Температура: 7 ... 7°C
Ветер северный, 3.34 м/с
09:00
.
Температура: 8 ... 8°C
Ветер северный, 3.77 м/с
12:00
.
Температура: 8 ... 8°C
Ветер северный, 3.98 м/с
15:00
.
Температура: 7 ... 7°C
Ветер северный, 3.72 м/с
18:00
.
Температура: 6 ... 6°C
Ветер северо-западный, 2.62 м/с
21:00
.
Температура: 5 ... 5°C
Ветер северо-западный, 3.4 м/с

14 мая

00:00
.
Температура: 2 ... 2°C
Ветер северо-западный, 2.41 м/с
03:00
.
Температура: 3 ... 3°C
Ветер западный, 2.53 м/с
06:00
.
Температура: 8 ... 8°C
Ветер западный, 3.66 м/с
09:00
.
Температура: 11 ... 11°C
Ветер западный, 4.31 м/с
12:00
.
Температура: 13 ... 13°C
Ветер западный, 4.62 м/с
15:00
.
Температура: 12 ... 12°C
Ветер западный, 4.16 м/с
18:00
.
Температура: 8 ... 8°C
Ветер южный, 2.86 м/с
21:00
.
Температура: 6 ... 6°C
Ветер южный, 3.39 м/с

15 мая

00:00
.
Температура: 5 ... 5°C
Ветер юго-восточный, 3.24 м/с
03:00
.
Температура: 6 ... 6°C
Ветер юго-восточный, 4.01 м/с
06:00
.
Температура: 11 ... 11°C
Ветер юго-восточный, 6.4 м/с
09:00
.
Температура: 14 ... 14°C
Ветер юго-восточный, 7.43 м/с
12:00
.
Температура: 13 ... 13°C
Ветер южный, 6.45 м/с
15:00
.
Температура: 10 ... 10°C
Ветер юго-восточный, 5.16 м/с
18:00
.
Температура: 9 ... 9°C
Ветер юго-восточный, 3.79 м/с
21:00
.
Температура: 8 ... 8°C
Ветер юго-восточный, 3.48 м/с

16 мая

00:00
.
Температура: 8 ... 8°C
Ветер юго-восточный, 3.26 м/с
03:00
.
Температура: 9 ... 9°C
Ветер юго-восточный, 3.54 м/с
06:00
.
Температура: 12 ... 12°C
Ветер юго-восточный, 4.39 м/с
юань cny доллар usd евро euro
wishlist 0 Список избранного
«НВ ГОРОД» - ГОРОДСКОЙ ПОРТАЛ ДЛЯ ВСЕЙ СЕМЬИ! - по вопросам сотрудничества: отдел редакции +7 (991) 528-22-02, общий отдел 71@nvgo.ru
Тула

отдел редакции

+7 (991) 528-22-02

общий отдел

71@nvgo.ru

Нейросеть превратит тяжелую нефть в легкую

date 29 ноября 2021 16:36
Просмотров 336
Отзывов 0
user
Нейросеть превратит тяжелую нефть в легкую

Ученые разработали Telegram-бот Nanoparticles для сканирования и анализа микроскопических изображений, который используется для создания катализатора, превращающего тяжелую нефть в легкую. Об этом порталу «Сектор Медиа» сообщили в пресс-службе вуза.

Известно, что тренировкой и обучением нейросети обычно занимается математик или программист. Здесь специалист вступает посредником между искусственным интеллектом и человеком, поставившим задачу. Получается цепочка «нейросеть - специалист по большим данным - конечный пользователь». Уникальность разработки в том, что она позволит сократить эту цепочку взаимодействия до двух элементов «нейросеть - конечный пользователь», став максимально доступной для тех, кто не умеет программировать и даже не понимает устройство нейронной сети, но имеет большие вычислительные задачи.

  • 123

По информации вуза, Nanoparticles является сквозной технологией, позволяющей обычным пользователям взаимодействовать с нейросетью напрямую и быстро получать большие объемы данных. Ее нельзя ограничить какой-либо одной областью применения. Например, чат-бот уже помогает сотрудникам Института катализа им. Г. К. Борескова СО РАН и Института цитологии и генетики СО РАН исследовать клетки крови. А также разрабатывать катализатор для топливных элементов и превращения тяжелой нефти в легкую.

Специалисты вуза уверенны, что разработка будет использоваться учеными научно-исследовательских организаций в других, не менее важных и серьезных отраслевых задачах. В перспективе применение усовершенствованных методов анализа сможет обеспечить российские предприятия экономически выгодными технологиями для соответствия мировым экологическим стандартам, что особенно важно в контексте общемирового тренда по декарбонизации экономики.

Отметим, что в создании технологии принимала участие инициативная группа, а также на разных этапах подключались студенты 3 и 4 курса высшего колледжа информатики НГУ. В состав инициативной группы вошли сотрудники ВКИ НГУ и Института катализа СО РАН: к.х.н., доцент Алексей Окунев, к.х.н Андрей Матвеев, к.х.н., доцент Анна Нартова, младший научный сотрудник научно-образовательного центра «Машинное обучение и анализ больших данных» НГУ Михаил Машуков и младший научный сотрудник Наталья Санькова.

commentОтзывы

1000 символов

Список избранногоСписок избранного