Личный кабинетЛичный кабинет

18+
...
-6 oCнебольшой снег

29 января

09:00
.
Температура: -6 ... -5°C
Ветер северный, 3.97 м/с
12:00
.
Температура: -7 ... -6°C
Ветер северный, 3.96 м/с
15:00
.
Температура: -9 ... -9°C
Ветер северный, 4.41 м/с
18:00
.
Температура: -11 ... -11°C
Ветер северный, 4.26 м/с
21:00
.
Температура: -13 ... -13°C
Ветер северный, 4.11 м/с

30 января

00:00
.
Температура: -13 ... -13°C
Ветер северный, 4.4 м/с
03:00
.
Температура: -14 ... -14°C
Ветер северо-восточный, 4.23 м/с
06:00
.
Температура: -15 ... -15°C
Ветер северо-восточный, 4.59 м/с
09:00
.
Температура: -13 ... -13°C
Ветер северо-восточный, 5.48 м/с
12:00
.
Температура: -12 ... -12°C
Ветер северо-восточный, 5.85 м/с
15:00
.
Температура: -13 ... -13°C
Ветер северо-восточный, 6.53 м/с
18:00
.
Температура: -14 ... -14°C
Ветер северо-восточный, 6.83 м/с
21:00
.
Температура: -15 ... -15°C
Ветер северо-восточный, 6.68 м/с

31 января

00:00
.
Температура: -17 ... -17°C
Ветер северо-восточный, 6.64 м/с
03:00
.
Температура: -18 ... -18°C
Ветер северо-восточный, 6.9 м/с
06:00
.
Температура: -19 ... -19°C
Ветер северный, 7.11 м/с
09:00
.
Температура: -16 ... -16°C
Ветер северный, 7.41 м/с
12:00
.
Температура: -15 ... -15°C
Ветер северный, 7.66 м/с
15:00
.
Температура: -17 ... -17°C
Ветер северный, 7.5 м/с
18:00
.
Температура: -19 ... -19°C
Ветер северный, 7.04 м/с
21:00
.
Температура: -21 ... -21°C
Ветер северный, 6.35 м/с

01 февраля

00:00
.
Температура: -23 ... -23°C
Ветер северный, 5.96 м/с
03:00
.
Температура: -23 ... -23°C
Ветер северный, 5.93 м/с
06:00
.
Температура: -23 ... -23°C
Ветер северный, 5.41 м/с
09:00
.
Температура: -22 ... -22°C
Ветер северный, 5.94 м/с
12:00
.
Температура: -20 ... -20°C
Ветер северо-западный, 5.52 м/с
15:00
.
Температура: -21 ... -21°C
Ветер северо-западный, 5.24 м/с
18:00
.
Температура: -20 ... -20°C
Ветер северо-западный, 4.96 м/с
21:00
.
Температура: -19 ... -19°C
Ветер северо-западный, 4.9 м/с

02 февраля

00:00
.
Температура: -17 ... -17°C
Ветер западный, 5.12 м/с
03:00
.
Температура: -17 ... -17°C
Ветер северо-западный, 5.12 м/с
06:00
.
Температура: -16 ... -16°C
Ветер северо-западный, 4.29 м/с
09:00
.
Температура: -14 ... -14°C
Ветер северо-западный, 5.24 м/с
12:00
.
Температура: -14 ... -14°C
Ветер северо-западный, 5.08 м/с
15:00
.
Температура: -15 ... -15°C
Ветер северо-западный, 4.5 м/с
18:00
.
Температура: -15 ... -15°C
Ветер северо-западный, 3.97 м/с
21:00
.
Температура: -17 ... -17°C
Ветер северо-западный, 3.27 м/с

03 февраля

00:00
.
Температура: -16 ... -16°C
Ветер северо-западный, 4.41 м/с
03:00
.
Температура: -17 ... -17°C
Ветер северо-западный, 4.41 м/с
06:00
.
Температура: -17 ... -17°C
Ветер северо-западный, 4.14 м/с
юань -0.04 cny доллар -0.28 usd евро +0.37 euro
wishlist 0 Список избранного
«НВ ГОРОД» - ГОРОДСКОЙ ПОРТАЛ ДЛЯ ВСЕЙ СЕМЬИ! - по вопросам сотрудничества: отдел редакции +7 (991) 528-22-02, общий отдел 71@nvgo.ru
Тула

отдел редакции

+7 (991) 528-22-02

общий отдел

71@nvgo.ru

В 2024 году искусственный интеллект помог выявить у туляков более 16 тысяч патологий

date 20 января 2025 13:35
Просмотров 219
Отзывов 0
user
В 2024 году искусственный интеллект помог выявить у туляков более 16 тысяч патологий
автор фото пресс-служба
Платформа искусственного интеллекта смогла обработать более 31 тысячи флюорографических и КТ-снимков пациентов

Медицинские учреждения Тульской области активно используют в своей практике цифровые технологии, в частности, возможности искусственного интеллекта (ИИ). Эти технологии помогают, например, выявлять патологии на снимках, быстро и очно ставить предварительные диагнозы.

 «Тульским врачам помогает анализировать цифровые изображения AI-платформа “Цельс”. За год с помощью искусственного интеллекта эта система помогла обработать более 31 тысячи флюорографических и КТ-снимков, на 16,5 тысячах из них были выявлены патологии. Результаты работы “Цельса” проверяет врач», –  рассказал замминистра здравоохранения Тульской области Алексей Захаров.

С 2024 года в 42 медучреждениях региона внедрена система поддержки врачебных решений. Она интегрирована с электронными медицинскими картами и упрощает работу медиков: собирает цифровой профиль пациента, помогает врачу подобрать наиболее эффективную и безопасную терапию исходя из клинических рекомендаций под нужды конкретного пациента на врачебном приёме. За год система обработала почти 200 тысяч медицинских карт пациентов с болезнями системы кровообращения.

Напомним, что в 2024 году Тульская область стала лауреатом национальной премии в области искусственного интеллекта за активное использование возможностей ИИ – от обработки обращений до анализа компьютерных снимков. 

В 2025 году цифровизация здравоохранения продолжится в рамках нового нацпроекта «Экономика данных и цифровая трансформация государства».

commentОтзывы

Список избранногоСписок избранного